Alexaは世界中の1億以上のデバイスにインストールされ、その過程で数十億のユーザークエリを取得しています。 すべてのデジタルアシスタントと同様に、Alexaはより良い応答を提供するためにデータモデルに依存していますが、Amazonはデジタルアシスタントに人間のレビューという形で支援の手を差し伸べたようです。 ブルームバーグ の調査によると、Amazonには、Alexaの録音を世界中から書き起こし、注釈を付けるグローバルチームがあり、「Alexaの人間の音声認識のギャップを解消し」、アシスタントがクエリに対するより良い応答を提供できることが明らかになっています。
この出版物は、アマゾンが世界中の何千人もの従業員（契約社員と正社員）を雇用してAlexaの録音をレビューし、チームがボストン、コスタリカ、インド、ルーマニアに広がることを発見しました。 名前のない情報源によると、各レビュアーは9時間のシフトで1, 000以上のオーディオクリップを解析し、注釈を付けてシステムにフィードバックして、Alexaの応答を改善しています。 ブルームバーグ から：
ボストンのある労働者は、「Taylor Swift」などの特定の発話の蓄積された音声データをマイニングし、検索者が音楽アーティストを意味することを示すために注釈を付けたと言いました。
ときどき、リスナーはエコーの所有者がプライベートにしたいものを拾うことがあります。たとえば、シャワーで鍵盤を切って歌う女性や、助けを求めて叫ぶ子供です。 チームは内部のチャットルームを使用して、混乱した単語の解析に役立つ場合や、面白い録音に出くわした場合にファイルを共有します。
この出版物はまた、従業員が気がかりな性質の録音に出くわすことも発見しました。
時々、彼らは動揺している、またはおそらく犯罪者であると感じる録音を聞きます。 労働者の2人は、性的暴行と思われるものを拾ったと述べた。 そのようなことが起こると、彼らはストレスを和らげる方法として内部チャットルームでの経験を共有するかもしれません。
Amazonは、労働者が苦痛を感じる何かを聞いたときに従うべき手順を定めていると述べているが、ルーマニアを拠点とする2人の従業員は、そのような場合のガイダンスを要求した後、干渉するのはAmazonの仕事ではないと言われたと述べた。
録音にはユーザーの氏名や住所はありませんが、ユーザーの名、アカウント番号、デバイスのシリアル番号は含まれています。 Amazonは以前、Alexaを訓練するために自然言語処理に依存していると述べましたが、「Alexa音声録音の小さなサンプル」に注釈を付けるために人間の要素を使用することを ブルームバーグに 認めました 。
お客様の個人情報のセキュリティとプライバシーを真剣に考えています。 カスタマーエクスペリエンスを向上させるために、Alexa音声録音の非常に小さなサンプルにのみ注釈を付けます。 たとえば、この情報は音声認識および自然言語理解システムのトレーニングに役立ちます。そのため、Alexaはお客様のリクエストをよりよく理解し、すべての人にサービスが確実に機能するようにします。
厳密な技術的および運用上の保護手段があり、システムの悪用に対するゼロトレランスポリシーがあります。 従業員は、このワークフローの一部として個人またはアカウントを特定できる情報に直接アクセスできません。 すべての情報は高度な機密性で処理され、多要素認証を使用してアクセスを制限し、サービスの暗号化と制御環境の監査により保護します。
デジタルアシスタントを開発するために人間のヘルパーに頼っているのは、Amazonだけではありません。 ブルームバーグ は、AppleがSiriのリクエストの解釈がユーザーが要求したものと一致するかどうかを確認する人間のチームも持っていることを発見しました。 GoogleにはAssistantをトレーニングするレビュアーがいますが、クリップには個人を特定できる情報はなく、音声自体は識別できないように歪められています。
