私たちは、ガジェットが物事を行う方法に大きな変化をもたらしています。 人工知能と機械学習はもはやSF小説では見られないものであり、スマートマシンは最も日常的なタスクや注目を集める注目度の高いタスクを実行するために展開されています。 私たち全員がロボットバトラーと空飛ぶ車を持っている時点から少なくとも数年は離れていると思いますが、可能性はもはや疑いありません。
邪悪なコンピューターを望んでいる人はいません。
マシンが真の決定を下せるようにする突破口とともに、結果に対する固有の恐怖が生じます。 有効なものもあれば、ばかげたものもありますが、どれもが大きな見出しになります。 Elon Muskの10億ドルの十字軍がAI黙示録（本当の見出し）を止めることを報告するのか、誰もが私たちのアイデンティティを盗むことから一息ついていることを私たちに思い出させるのかもっと学ぶことができます。 どちらも行わないと、将来の一部 と なる技術革新を不必要に疑うこと に なります。
今日はiPhone Xを選びます。 誰もが動揺する前に、触れないでiPhone Xの印象をお伝えします-毎日iPhoneを使いたくないので、Appleからできるクールな機能が最初に来たのは残念です。 これはEssential Phoneの本体にあるiPhoneで、上部には優れた技術があり、本当に面白いことができます。 iOSエコシステムが好きなら、購入したい携帯電話のようです。 そして、Appleのすべてのものに魅了されているため、西側の報道機関から注目を集めています。 それは他の企業にとっては良いことかもしれませんが、それを特別なものにしていることを取り巻くマスコミの多くは必ずしも良い種類ではありません。
最近の2つの記事は、今日の新しいスマートテクノロジー、Appleでの使用方法、そしてなぜそれが心配なのかについて際立っていますが、他にも無数にあると確信しています。 10月に、 Wired は機械学習「あなたのIPHONEの秘密を冷やす」（はい、すべて大文字）について話し、ロイターは顔認識がプライバシーの専門家を「 "す」方法を教えてくれました。 両方を読むとき、非常に重要な目が必要です。
Rene RitchieはWiredの記事の問題について素晴らしい仕事をしました。それは基本的に、機械学習はあなたのヌード写真を見つけて、それらで不正なことをすることができると主張していますが、それでも記事自体から少しテキストを指摘する必要があります。
研究者は、Core MLが重要なニュアンスを導入する一方で、特にアプリの審査プロセスに重要なニュアンスを導入する一方で、必ずしも根本的に新しい脅威を表しているわけではないことに気付きます。 「CoreMLは悪用される可能性がありますが、アプリはすでに完全な写真アクセスを取得できます」と、iOSセキュリティ研究者でSudo Security Groupの社長であるWill Strafach氏は述べています。 「だから、彼らがあなたの完全な写真ライブラリをつかんでアップロードしたいなら、許可が与えられていればそれはすでに可能である。」
基本的に、AppleのCore MLシステム（それらの機械学習アルゴリズムとデータを処理できるハードウェア）は、他のアプリではできないことは何もできません。 裸の人物の写真を根絶するようにシステムに指示したとしても、見つかった場合は何もできません。 しかし、この記事とその警戒的なタイトルは、誰もが見ることができる場所です。
ロイターは、セキュリティ研究者がアップルの顔認識が私たちのデータプライバシーにとって何を意味するのかを恐れているという前提を提示しています。 具体的には、サードパーティの開発者が、何らかの形でiPhone Xのカメラからのデータを、私たちの生活に侵入する方法で使用したり、データを識別資格情報として使用したりすることができます。 セキュリティ研究者とプライバシー擁護者がこれらのことを心配するのは良いことです。 それが彼らのやるべきことです。 ロイターが、どのデータがサードパーティと共有されているか、ACLUが詳しく調べていることを彼らに知らせたら、それで何ができるかをロイターが説明していない場合、それは良くありません。
iPhone Xは注目を集めていますが、これらはすべての企業が次に来るもので使用している新しい技術です。
注目を集めているのは自社製品ですが、これはAppleの問題ではありません。 Googleは、高度な機械学習アルゴリズムを使用して、写真を撮って表示するより良いカメラやギャラリーを作成するか、最も必要なときに治療を開始できるように病気を早期に診断することを意味します。 しかし、機械学習は、使い捨てペンやトマトなど、技術とは関係のないことの大きな部分を担っています。
業界全体では、基本的な決定を下すマシンがすでに使用されており、開発されたよりスマートなマシンも展開されます。 毎日使用する（または食べる！）多くの製品は、カメラとスマートコンピューターシステムを使用して製造、分類、検査を行う自動化ラインで処理されました。 その後、ホッパーに投棄されたものに基づいてどのサイズのボックスを使用するかを知っているマシンを使用して梱包し、適切な機器で適切な積み込みドックに配送できるように適切なパレットに置きました。
センセーショナル主義 は 、不必要で望ましくない監視につながります。 常にそうです。
失業にとってさらなる進歩が何を意味するのかという懸念は、素人が議論すべきものですが、固有の安全性とプライバシーの問題は、実際の問題が見つかるまで専門家に任せるのが最善です。 この段階でのセンセーショナル主義は、完全に資格のない人々によって制定された規制につながるだけです。 あなたの上院議員または国会議員がTensorflowまたはCloud MLを分析し、それらから「保護」する方法を見つけようとしていることを想像してください。
考えることができる機械を長く一生懸命に見るためには、高度な資格を持つ人々が必要です。 また、クリックベイトの代わりに、それらの研究者が言わなければならないことについて責任ある報告が必要です。 覚えておいてください、あなたが見ることができるすべての見出しは、プライバシー、テクノロジー、および法律に関する米国上院司法小委員会のメンバーも見ることができるものです。 私たち全員が誇張なしで事実を得ることが非常に重要です。 次の大きなものが地面に落ちる前に殺さないようにしましょう。
Pushkrのご好意によるスペースXの写真-https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/、Creative Commons 2.0
