トロントに拠点を置くWhirlscapeの新しいアプリは、ニューラルネットワークを利用して、入力中に最適な絵文字を選択します。 それは印象的な偉業のように聞こえないかもしれませんが、あなたが思うよりもあなたがどの絵文字を使うかを予測することにもっと多くが入ります。
このアプリはDangoと呼ばれ、多くのAndroidユーザーが使い慣れているアプリの続編であるMinuumです。 数年振り返ってみると、ミニュウムはPlayストアで最もスマートなキーボードアプリの1つとして名を残したことを思い出すかもしれません。1行に縮小したり、作成者のウィルウォルムズリーが「一次元の平面。」 キーボードは大きな市場シェアを獲得することができませんでしたが、文字の寄せ集めから意味を引き出す予測テキストアルゴリズムを紹介しました。
Dangoはまったく異なります。キーボード入力の上にあるフローティングアプリで、書いているものに基づいて絵文字、ステッカー、GIFを提案します。 ウォルムズリーによると、ダンゴは、あなたが一緒に連ねる単語に基づいて提案を行うだけでなく、文脈と意味を見つけようとします。 重要なのは、より多くの人が使うほど賢くなるニューラルネットです。
ニューラルネットワークは、これらのパラメーターをランダムに初期化してから、ネットワーク上で「Hey how's it（hand emoji）」、「手に入れたい（ビールの絵文字） ）「今夜？」、「うーん（怒り顔絵文字）」など。 最初はネットワークはランダムに推測しますが、新しいトレーニングの例ごとに時間の経過とともに、数百万のパラメーターをわずかに調整して、その例でより良いパフォーマンスを発揮します。 トップレベルのGPUで数日後、ネットワークはより意味のある提案を出力し始めます。
Dangoは、明示的に指示しない限り、テキストを入力しているすべてのアプリに表示されます。 また、Facebookのチャットヘッド機能のように、その使用期限が切れると消えるので、システムリソースが節約され、ユーザーは別のアプリを開くことに苦労する必要がありません。 だからこそ、Dangoがキーボード上の既存の絵文字セレクターを使用するだけでなく、SwiftKeyのように、書くときに絵文字を予測するものを使用するよりもはるかに便利です。
Walmsleyは、Dangoのようなアプリは言語の未来を代表するものであると予測しています。スマートフォンの普及により、言語はテキストへの依存度が大幅に低下しているためです。
言語は視覚的になりつつあります。 絵文字、ステッカー、およびGIFは、それらを高度な方法で使用することが依然として労働集約的であるという事実にもかかわらず、爆発的に人気があります。 愛好家はあらゆる状況で画像の個人的なコレクションを作成し、絵文字キーボードのすべてのページを記憶していますが、私たちの残りは「最もよく使われる」メニューですぐにアクセスできる絵文字を使用し、時々GIFをあちこちに転送します。
Dangoが絵文字を予測するのと同じように、会社が絶えず追加しているパックから、Giphyを使用したGIFやステッカーを提案します。
