グーグルとマイクロソフトの間にAIストーム醸造があります

人工知能がワントリックポニーかどうか疑問に思ったことはありませんか？最新のスマートフォンのリリースにマーケティングの優位性を与えることに加えて、AIの他の実用的なアプリケーションはありますか？これが、Googleおよび他の多くのテクノロジー企業が把握しようとしていることです。

今週、Googleは人工知能の使用を促進するための新しいプログラムであるPeople + AI Research Initiative（またはPAIR）を発表しました。公式ブログによると、このプログラムは、Googleと多数の外部研究施設の多数の研究者を集め、「人々がAIシステムと対話する方法を効果的に再設計する」ことを計画しています。根本的な目標は、さまざまな取引や産業への適用を含め、すべての「人間的側面」を把握することです。 GoogleはFacets OverviewとFacets Drive視覚化ツールを公開し、AIエンジニアがそれを解凍して機械学習プロセスを学習できるようにします。

トレーニングデータは最新のAIシステムの重要な要素であるため、これは重要であると考えていますが、多くの場合、不透明度と混乱の原因になります。実際、MLエンジニアリングが従来のソフトウェアエンジニアリングと異なるように見える方法の1つは、コードだけでなくデータもデバッグする必要性が強いことです。ファセットを使用すると、エンジニアは自分が構築しているものをより簡単にデバッグして理解できます。詳細については、オープンソースリポジトリをご覧ください。

Googleは、人間中心の機械学習（HCML）エンジンを構築することに主に焦点を当てているようです。HCMLエンジンは、AIが実際の人間のニーズを支援できる場所に対処するために存在します。これには、気候変動、医学の進歩、または単に仮想キーボードが他の言語での入力に切り替えようとしていることを確認することに関する研究が含まれます。

Microsoftは今週、Microsoft Research AIというタイトルのAIに焦点を当てた研究室も発表しました。このプログラムは、「汎用人工知能技術」の開発に焦点を当てています。これはGoogleと同じです。マイクロソフトは、レドモンドの施設で働くために科学者チームを雇い、認知心理学者を迎え入れています。

AppleとFacebookにはAIスペースに関連する独自の野心もありますが、ソーシャルネットワークは現在のクパチーノよりも少し先にあります。多数の新興企業や小規模企業もAIの非常に具体的なユースケースの開発を試みており、おそらくビッグフォーの1つにscかれることを狙っています。

オートメーションは現在、テクノロジーの世界で非常に注目されているトピックですが、その効果を感じるためにシリコンバレーを勉強する必要はありません。

オートメーションは現在、テクノロジーの世界で非常にホットなトピックですが、その効果を感じるためにシリコンバレーを勉強する必要はありません。代わりに、Google Pixelのホーム画面で左にスワイプするか、キッチンに座っているGoogle Homeユニットに叫んでください。これらはすべて、自動化と人工知能が私たちの日常生活の中でどのように作用したかを示す例です。それを買う余裕のある人は、テスラモデルXの車輪の後ろでそれを経験しています-私は、時速40マイルで風の強いソノマカウンティの道を自律運転するまで、AIができることの深さを知りませんでした。

GoogleやMicrosoftのような企業にとって、AIトレーニングに参加することは、関連性を維持できることも意味します。 Googleは検索会社としてスタートしましたが、インターネットがコンピューターブラウザーやモバイルデバイスを超えてリーチを拡大するにつれて、グーグルは自宅でも大学の研究室でも、将来に直面する他のスペースに進出する必要があります。マイクロソフトもパーソナルコンピュータとデスクトップオペレーティングシステムから始めましたが、これらの特定のマシンへの依存度が低下するにつれて、会社は製品のアプリケーションの他の手段を見つける必要があります。同社の人工知能は、その優れた例です。人工知能ツールを研究者や組織に提供し、気候問題の解決を支援します。

間違いはありません。これらのイニシアチブは、単に人工知能を前進させるためのものではありません。ホモサピエンスという実用的な要素があるという考えに基づいて、私たちを売ることです。より多くの技術と機械が自律的になっている時代に実行可能な選択肢です。ただし、このレースでは、賞品は最も堅牢なAIエンジンを備えた会社ではなく、人類が種として前進するために必要なすべてのことを人類に納得させる最高の仕事をすることができる会社に留保されます。

リンクを使用して、購入の手数料を獲得する場合があります。もっと詳しく知る。