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Nvidiaが将来のTegraロードマップと「GPUコンピューティング」を明らかに

Anonim

サンノゼで開催された本日のGPUテクノロジーカンファレンスで、NVIDIAの共同設立者兼CEO であるジェンスンフアン は、Tegraプラットフォームの未来を切り開きました。 NVIDIAは、モバイルデバイスが「最新のコンピューターが行うべきことをすべて実行できるようにする」ことを望んでいるため、その未来は非常に明るいように見えます。 次世代の「ローガン」および「パーカー」Tegraプロセッサーを導入してください。

ローガン(おそらくTegra 5のコード名)は、CUDAおよびOpenGL 4.3をサポートするKepler GPUを提供します。 Kepler GPUは、以前のGeForceモデルから大幅に強化され、2つの非常にエキサイティングな(とにかく開発者向け)機能を提供します-GPUがCPUに戻らずに独自のスレッドを生成できるDynamic Parallelコンピューティングと、Hyper-Qスレッドこれにより、複数のCPUコアが同時にGPUを利用できます。 確かにオタクなものですが、それは私たちが愛するアプリやゲームにとって、より良いゲームと3Dパフォーマンスを意味します。

CUDAはGPUコンピューティングです。 モバイルCPUは数字を計算するために一生懸命に働きますが、通常、GPUは何かを描画することになっていない限りアイドル状態になります。 CUDAを実装すると、その高速クロック速度GPUコアの配列は、CPUコアとともに多くの作業を正しく実行します。 最新のデスクトップはGPUコンピューティングを使用しますが、研究施設や研究所で読んだ多くの「スーパーコンピューター」も同様です。 CUDAのサポートが、そのために特別に設計されたアプリケーションに大きな影響を与えることを期待してください。 来年初めに生産中のLoganチップが登場する予定です。

物事はそこで止まりません。 Jen-Hsunは、「Parker」(Tegra 6?)についても少し話しました。 パーカーは、まったく新しい64ビットのデンバーCPUコアとマックスウェルGPUコアを搭載します。ここでの大きなニュースは、FinFETトランジスタの使用です。 ハードウェアのオタクとEEはどこでもFinFETトランジスタに非常に興奮しており、それらがARMチップの設計と構築の方法を根本的に変えようとしています。 「リーク」(読み取り:無駄)電力を最大90%削減し、現在のトランジスタモデルの半分の電力を使用しながら約40〜50%高速です。 これは、余分な電力を使用せずに、現在のチップの2倍の速度で情報を処理できることを意味します。 もちろん、それはまた、現在の半分の電力でデータを処理するようにチップを設計できることを意味します。

NVIDIAは、モバイルコンピューティング向けに用意されているものに興奮しています。 この種の技術がARMデバイスに適用されると、現在のクラス最高のラップトップと同じくらい強力な携帯電話とタブレットが利用できるようになり、ゲームとアプリがすべてを活用できるようになります。

詳細:NVIDIA(1)、(2)