SwiftKeyは本日、ブログでそのサービスがStephen Hawkingが使用する通信システムの一部であると発表しました。 SwiftKeyのチームは、科学者がより良いコミュニケーションをとることができる特注のシステムを構築するためにIntelと協力しました。
ブログの投稿で、SwiftKeyは次のように述べています。
ホーキング教授は運動ニューロン疾患を患っており、頬の筋肉によって活性化される小さなセンサーを使用することによってのみ通信することができます。 彼はこのセンサーを使用して、キーボードの文字と数字を「入力」します。 SwiftKeyの技術は現在のシステムに統合されているため、単なる文字ではなく単語全体を正確に予測できます。 つまり、ホーキング教授が入力するのに必要な時間と労力が大幅に削減され、彼にとってはるかに簡単で迅速な体験が可能になります。
また、SwiftKeyは、コンテキストに関連する単語を提供するように調整された彼の大規模な作品に基づいて、Hawkingの独自の言語モデルを構築したことにも注目しました。 ホーキング用に作成されたモデルの目的は、タイプミスを最小限に抑え、科学者が「長期間、より簡単に文章を書き、話す」ことができるようにすることでした。
スマートフォンユーザーは、短いメッセージ、ツイート、電子メールを入力することがよくありますが、ホーキング教授は会話だけでなく、本や講義全体を書くために彼のシステムを使用しています。 Intelシステムへの統合により、Hawking教授がそのようなドキュメントを開くと、当社の技術はその言語モデルを手元のドキュメントに特化し、より簡単なライティングエクスペリエンスを保証します。
ホーキング教授のキーボードは、文字と数字と句読点で構成される2つのセクションに分かれています。 彼はセンサーを使用して、使用したい特定のセクションを選択します。つまり、各キャラクターの時間と労力は非常に高くなります。
SwiftKeyのテクノロジーを使用すると、センサーによって検出された単一の動きで、次の文字だけでなく次の単語全体を予測できるため、大幅に改善された高速なタイピングエクスペリエンスが得られます。
SwiftKeyは、次の単語の可能性の数も増やして、Hawkingが簡単に記述できるようにしました。
3つの予測を提供するSwiftKeyのコンシューマーアプリとは対照的に、ホーキング教授にとっては、常に10の予測から選択できます。 増加した数は、潜在的な次の単語の可能性をより多く可能にすることです。
SwiftKeyは、その言語モデルは「ホーキング教授の発話速度を約2倍にし、学習と適応を続けています」と述べました。
ソース：SwiftKey
