サムスンのギャラクシーS電話は、常に最高のお金で買えるものです。 毎年、例外はほとんどありませんが、Galaxy SまたはGalaxy Noteは、最高のディスプレイ、最高のプロセッサ、ほとんどのバイヤーが望む機能、そして何よりも成功のレシピを構築する可用性を備えています。 このラインの10周年は、多くの成功を収めている企業の成功をさらに大きく示しています。GalaxyS10が最高の携帯電話であると言っても、私はおそらくあなたと議論することはないでしょう。
SamsungはS10に優れたカメラを搭載していますが、 最高の カメラではありません。
しかし、サムスンがもはやリードしていない分野が1つあります。それはカメラです。 サムスンのGalaxy S10には素晴らしいカメラが搭載されていますが、過去のいくつかのリリースでは、Galaxy S7などまで主張できるように、 最高のカメラではない優れたカメラを搭載したGalaxy携帯電話を見てきました。 理由の大部分は簡単な説明があり、サムスンが取り組んでいるのは人工知能です。
サムスンは、携帯電話ハードウェアの紛れもない王です。 一部の人々は異なる言い方をしますが、他の電話メーカーは、自社のコンポーネントでいっぱいの製品をリリースしたり、サムスンが行うレベルで他の電話メーカーにそれらの同じコンポーネントを販売したりしません。 そして、これらのコンポーネントは本当に優れています。 これと同じ哲学が、Galaxy Sカメラの生涯にわたる強みでした。 同社はカメラをできる限り良いものにするために最良の部品に依存しています。 過去数年間カメラセンサーで見たように、これらの部品は別の会社から調達されているか、社内で構築されている場合があります。
Samsungの名前は、優れたハードウェアと同義です。
しかし、2つまたは3つのレンズと大判CCDセンサーの調整可能な開口が単独ではできないことと、機械学習ソフトウェアによって強化された計算写真です。 GoogleのPixel、Huawei Mate 20 Pro、およびiPhoneから見えるものを考えてください。 同じセンサーを使用すると、これらの携帯電話は、平凡な写真を良い写真に、素晴らしい写真を傑作に変えるようにプログラムされた複雑なアルゴリズムにより、あなたをより良い写真家にすることができます。
彼らがそれをどのように行うかは魔法ではありません。 特殊なML（機械学習の総称）で満たされた巨大なコンピューターに、物の十分な写真のコアを与え、最終的にその機械は、その物がどのように見えるかを「知っている」。 これは自動運転車、顔の生体認証アルゴリズム、ロボット掃除機で使用される一種の機械学習であるため、カメラソフトウェアに固有のものではありません。 しかし、カメラソフトウェア、特にピクセルのクラスターと色付きの光の点から画像を構築する部分では非常にうまく機能します。
GoogleのPixelカメラとPixel Visual Coreは、人の顔のフェンスや猫、眼鏡がどのように見えるかを「認識」しています。 HuaweiのKirin AIも同様ですが、AppleのAシリーズAIコプロセッサーも同様です。 キャプチャされている画像が鮮明で鮮明な明るい光でそれらのものがどのように見えるかを知っていますが、貧弱な光でも、またはこのMLコンポーネントなしで写真を構築するのに十分な光がない場合でも同じことを知っていますピクセルのナイトサイト。
Google、Huawei、およびAppleには、他の人にはない秘密の武器があります。より良いAIです。
Pixel 3またはMate 20 Proでカメラアプリを開くと、シャッターボタンをタップするずっと前にセンサーの前にあるものの処理が開始されます。 データを収集して、目の前のオブジェクトを認識できることを確認し、写真を撮る時間になると、カメラソフトウェア（この場合、カメラキャプチャの処理に使用されるチップ上のファームウェアも含まれます）はデータを使用しますボタンがタップされる前、ボタンがタップされる前、およびボタンがタップされた直後に収集され、処理が完了すると表示される写真または一連の写真を収集して構築します。 通常、これはより良い写真を作成し、時には はるかに 良い写真を作成します。
Samsungも同じ方法でセンサーデータを収集し、写真アプリでショットの最高のフレーミングを見つけるなど、いくつかの非常にクールなトリックに使用されます。 サムスンが行っていないこととカメラ空間での競争は、計算AIの部分です。 「エンジン」は、GoogleやHuaweiほど優れていません。
一流のハードウェア、最高の機能、よりスマートなAIを搭載したGalaxy携帯電話を想像してみてください。
レンズの前にあるものの形、エッジ検出、色を管理できる、同じトライカメラ配置と同じ種類の強力なAIを備えたGalaxy S10を想像してください。 これらのMLコンポーネントは、優れたハードウェアや、複数のカメラや飛行時間センサーなどを使用してサムスンが収集できる追加データを置き換える 必要 は あり ません。 それらは、それらのハードウェアコンポーネントが十分なデータを提供しない場合に空白を埋めるために存在できます。 Googleが1つのレンズでできることは素晴らしい。 ほとんどの場合、鮮明な写真が得られるだけでなく、その色が正確になり、ライトフィールドを操作して、調整可能な（および合成の）被写界深度効果を得ることができます。
私は次のギャラクシー電話にこれが欲しいです。 写真のアルゴリズムを嗅ぎ取るか、Googleが秘密の箱を開けるか、誰かが夜遅くにホテルの部屋に侵入してWatergateスタイルを盗む必要があります。 私はそれがどのように起こるかは気にしません、ただそれが起こることを望みます。 どちらの会社も同じセンサーを使用しているにもかかわらず、Googleはサムスンが行うカメラハードウェアの品質レベルの電話を製造することはできません。 Huaweiの携帯電話は、会社が何度も政府を訴えたとしても、米国では決して問題になりません。そのため、Samsungの肩に負担がかかり、すべてを最大限に活用できます。
Galaxy Note 10はすでに生産されており、おそらく私たちが値するユニコーンにはならないでしょう。 Galaxy S 11もおそらくその設計に非常に深く関わっており、そうではないかもしれません。 しかし、いつか、サムスンはそれを整理し、数年前と同じように、ギャラクシーの携帯電話には他のすべての会社がコピーしようとするカメラがあります。 期待しています。
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